한국 설문 조사에서는, 성인 중 “수면무호흡증 가능성이 높음(high risk for OSA)”에 해당하는 비율이 약 **15.8%**였다. 과거 폐쇄성 수면무호흡증 및 수면호흡장애를 대규모 검사한 연구에서는, 40~69세 성인을 대상으로 SDB (수면호흡장애; Apnea-Hypopnea Index ≥ 5 기준) 유병률이 남성 27%, 여성 16%로 보고된 바 있다. 다만 이 연구에서 ‘무호흡증’ 진단(OSAS)으로 실제 분류된 비율은 더 낮아, 남성 약 4.5%, 여성 약 3.2%였다. 이번 글은 스마트워치 속 '수면 무호흡 감지'기능을 신뢰해도 되는지에 대하여 분석하였다.
스마트워치가 제공하는 수면 무호흡 감지 기능은 편리하지만, 실제 의료 장비와 동일한 정확도를 기대하기는 어렵다. 기기마다 알고리즘 방식이 다르고, 사용자 환경에 따라 오검출도 자주 발생한다.
1️⃣ 스마트워치 수면 무호흡 감지 신뢰도 한계
스마트워치 수면 무호흡 감지 신뢰도는 기본적으로 센서 구조의 한계에서 시작된다. 대부분의 기기가 SpO2(혈중산소포화도) 변화를 기반으로 무호흡을 감지하는데, 손목에서 측정되는 SpO2는 병원용 손가락 센서보다 신호 품질이 떨어진다. 손목은 혈관 두께, 피부 상태, 체온 변화에 영향을 많이 받아 SpO2 데이터가 흔들린다. 이 때문에 스마트워치는 무호흡 에피소드를 정확하게 구별하기보다, 단순한 산소포화도 일시적 하락도 무호흡으로 판단하기 쉽다. 즉, 구조적으로 과대 감지(위양성) 가능성이 높아진다.
2️⃣ 스마트워치 수면 무호흡 감지 알고리즘 차이
스마트워치 수면 무호흡 감지 신뢰도는 제조사별 알고리즘에서도 차이가 크다. 애플워치, 갤럭시워치, 가민 모두 SpO2·심박·수면 단계 데이터를 섞어 분석하지만, ‘산소포화도 기준치’, ‘하강 지속시간’, ‘심박 변화량 반영 비율’이 서로 다르다.
예를 들어 어떤 브랜드는 짧은 SpO2 하락도 무호흡으로 계산하고, 다른 브랜드는 장시간 하락만 이벤트로 기록한다. 또한 각 기기의 AI 모델이 학습한 데이터셋도 다르기 때문에, 같은 사용자가 동일한 날 기록하더라도 결과가 일치하지 않는 경우가 많다. 결국 제조사 알고리즘 차이가 데이터 일관성 부족으로 이어진다.
3️⃣ 스마트워치 수면 무호흡 감지 오차 요인
스마트워치 수면 무호흡 감지 신뢰도는 착용 상태의 영향을 크게 받는다. 너무 느슨하면 센서가 피부에서 떨어져 SpO2 파형이 깨지고, 너무 조이면 혈류가 느려져 신호가 왜곡된다. 또한 겨울철 낮은 피부온도, 손목 털, 로션·크림, 침구 온도 변화도 오차를 유발한다. 자세 변화가 잦은 사람은 더 많은 오류가 발생하는데, 뒤척일 때 PPG 신호가 급격히 흔들려 산소포화도가 잘못 측정될 수 있기 때문이다. 즉, 센서 환경이 조금만 바뀌어도 오검출·누락 이벤트가 쉽게 발생한다.
4️⃣ 스마트워치 수면 무호흡 감지 활용 시 주의점
스마트워치 수면 무호흡 감지 신뢰도는 참고용으로는 충분하지만, 의학적 진단으로 사용하기에는 부족하다. 특히 기기가 기록한 무호흡 수치가 다소 높게 나오더라도 이는 실제 무호흡이 아니라 신호 잡음으로 인한 위양성일 수 있다. 다만 장기간 기록을 비교하면 추세를 보는 데는 도움된다. 평소보다 SpO2 하락 이벤트가 갑자기 많아지거나, 수면 중 깨는 횟수가 상승하는 패턴이 생긴다면 전문의 진단을 고려할 수 있는 지표가 된다. 따라서 스마트워치의 무호흡 기능은 경향 파악용으로 활용하는 것이 적절하다.
결론론적으로 스마트워치 수면 무호흡 감지도는 편리하지만, 의료용 장비와 동일한 수준은 아니다. 센서 구조·착용 환경·알고리즘 차이 때문에 오검출과 누락이 자주 발생할 수 있다.
